MongoDB周全推出MongoDB Relational Migrator

MongoDB Relational Migrator借助智能数据模子以及代码推选,全推可在不断机情景下,更快捷、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas平台

埃森哲 、全推凯捷总体、全推全英衡宇典质贷款协会 、全推Powerledger等客户以及相助过错都经由MongoDB Relational Migrator实现为了运用挨次今世化

北京,全推2023年6月27日——MongoDB(NASDAQ: MDB)于6月22日在MongoDB用户大会纽约站上宣告周全推出MongoDB Relational Migrator。该款新工具可简化运用挨次迁移以及转换——即从传统关连型数据模子到今世的全推文档数据模子,助力机关快捷提升经营功能,短缺发挥数据价钱
。数据是全推所有运用挨次的根基。可是全推,仍有很大一部份数据贮存在传统的关连型数据库中,无奈反对于基于新技术的立异运用挨次,也无奈享受多云托管开拓者数据平台带来的清静性、弹性以及功能 。全推在全天下具备恒河沙数客户以及数以百万计开拓者的全推MongoDB Atlas处置了这一下场。锐敏的全推文档模子以及横向扩展功能,让客户运用最新技术构建今世运用挨次,在重塑营业经营的同时,提升终端用户体验 。如今,全推借助MongoDB Relational Migrator,各行业的机关都可能轻松快捷 、经济高效、全推近乎无危害地从传统数据库迁移至MongoDB,全推拥抱未来科技  。欲清晰对于MongoDB Relational Migrator的全推更多信息,请碰头:mongodb.com/products/relational-migrator。

机关的兵临城下,是对于传统运用挨次妨碍今世化降级,为未来做好营业豫备。天生式AI以及狂语言模子(LLM)等新技术掀起的又一波立异浪潮,为基于软件以及数据的营业经营优化、终端用户体验提升开启了新的可能性。各规范以及规模的机关都愿望运用这些新技术实现营业转型
。可是,良多公司依然在运用传统的关连型数据库作为运用挨次后端,限度了他们顺应技术趋向、实现今世化降级的能耐 。这种传统数据库机械僵化 、缺少顺应性,很难为今世化运用挨次提供反对于;而且当运用挨次的需要爆发变更时,数据之间的映射关连也变患上重大 。此外,传统数据库的降生早于云合计技术,在扩展性方面展现欠安,每一每一要破费大批资金。受此影响,企业很难去接管新技术
、快捷顺应不断变更的市场,以及不断为终端用户缔造新体验。因此,客户越来越愿望迁移到一个加倍锐敏、可扩展 、易用且具备顺应性的文档数据模子。可是,这种迁移个别会破费大批的光阴与老本,且存在确定危害,需要借助高度业余化的工具以及知识来评估现有运用挨次,并为迁移做好数据豫备  。纵然如斯,迁移历程也可能导致数据损失、运用挨次停机,以及迁移后的运用挨次不能按预期运行等危害。种种挑战叠加在一起,纵然是资金丰裕 、技术扎实的机关,每一每一也无奈以高性价比的方式实现运用挨次的迁移以及今世化 
。

MongoDB Relational Migrator的推出,让客户在妨碍传统运用挨次的迁移与今世化时,不用再耽忧光阴、老本微危害下场,而是更快捷、轻松地优化营业经营、鼓舞开拓者立异 。MongoDB Relational Migrator可能对于传统数据库妨碍合成,自动天生新数据模子以及代码,并在不断机的情景下无缝迁移至MongoDB Atlas
。客户惟独将MongoDB Relational Migrator衔接到现有的运用挨次数据库(如Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL以及PostgreSQL等)妨碍评估,即可快捷上手
。合成运用挨次数据后,MongoDB Relational Migrator会建议一个新的数据模子,将数据转换以及迁移至MongoDB Atlas,并经由运行不断同步作业实现零停机迁移;天生的优化代码,还可在新的今世化运用挨次中处置数据。这样,客户就能在测试情景中运行今世化运用挨次,确保其在部署到破费情景以前可能按预期运行。有了MongoDB Relational Migrator,任何规范与规模的机关在妨碍运用挨次迁移与今世化时,都无需接受迁移历程中的技术拦阻与啰嗦使命,而是更好地构建下一代高度退出的使命关键型运用挨次。

MongoDB首席产物官Sahir Azam展现:“客户常说,传统运用挨次的今世化颇为关键,这能让企业快捷打造新的终端用户体验,短缺运用突破性技术 、快捷推出新功能。但这些客户也展现,今世化的历程充斥着高危害  、高老本以及高耗时,致使无意让人无从入手。如今,借助MongoDB Relational Migrator,客户可经由传统运用挨次的迁移以及今世化,短缺发挥软件、数据以及新技术(如天生式AI)的后劲,无需任何啰嗦使命,轻松取患上无缝、零停机的迁移历程 。而借助MongoDB Atlas,不论是运用挨次今世化,仍是打造立异型终端用户体验,都可能知足今世运用挨次所需的速率以及规模,且比往任何时候愈加重大 。”

客户可能与MongoDB Professional Services 团队以及 MongoDB 生态零星相助过错(如:埃森哲、凯捷总体、Globant)相助,取患上定制的今世化体验,释放下一代软件以及数据的后劲。

作为一家全天下性的业余效率公司,埃森哲(Accenture)在数字化
、云合计以及清静规模都具备争先优势。埃森哲NoSQL负责人 、云优先软件工程副总监Stephen Meyer展现:“埃森哲以及MongoDB携手提供的业余知识,将辅助客户实现IT情景今世化,并在企业内短缺贯彻‘云优先’策略。双方的相助过错关连也有助于企业经由更快的今世化与运用挨次构建,释放数据价钱 。散漫埃森哲自己的业余能耐与处置妄想,MongoDB Relational Migrator将助力客户减速实现今世化策略 。”

以技术之力助客户实现营业规画与营业转型,凯捷总体(Capgemini)是这一规模的全天下向导者。凯捷总体数据库迁移营业全天下负责人Prasad Bakshi展现:“凯捷与MongoDB的相助,为迁移产物强化 、传统零星今世化提供了强盛反对于,让客户着实感受到了新技术带来的收益,助力他们构建下一代运用挨次。MongoDB Relational Migrator与凯捷特有的Data Convert & Compare(DCC)减速器相散漫,让咱们可以为客户提供配合的数据库迁移即效率能耐,减速各规范以及规模机关的今世化历程。”

全英衡宇典质贷款协会(Nationwide Building Society, NBS)是全天下最大的修筑相助协会、英国最大的蕴藏效率提供商之一,以及英国排名前三的衡宇贷款效率提供商。NBS低级软件工程师Peter Madeley展现:“MongoDB Relational Migrator的卓越功能让我印象深入
。用户界面妄想直不雅,实体关连图还能将数据妄想妨碍详尽的可视化泛起,这点颇为紧张。MongoDB Relational Migrator不光简化了从关连型数据到文档模子的转换,还确保了数据的残缺性,且提供了极强的顺应能耐 。”

建树于2016年的Powerledger,专为可再沉闷力的追踪、追溯以及生意提供软件处置妄想。Powerledger首席技术官Vivek Bhandari博士展现:“咱们需要证实,Powerledger的平台有能耐处置更大批的数据,并知足未来10亿用户的需要。这样的可扩展性以及锐敏性,是咱们以前的关连型数据库所不具备的。数据库的部份迁移,是一项颇为斗果敢胆且充斥危害的使命,也正是咱们的主要目的、概况说挑战
。在这个历程中,咱们既要实现可扩展性以及锐敏性,也要保障平台不中断以及数据清静。使人惊叹的是,MongoDB Relational Migrator都做到了。”

对于MongoDB

作为全天下争先的开拓者数据平台公司,MongoDB赋能开拓者,经由释放软件与数据潜能,增长财富倾覆与重构。MongoDB总部位于美国纽约,在全天下100多个国家以及地域具备43,100多家客户。自2007年以来, MongoDB数据库平台下载量达数亿次,MongoDB University全天下注册用户累计数百万
 。

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